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FUTURE FOOD TECHNOLOGY
通過通過全球研究，發(fā)現(xiàn)感官設(shè)計的未來！
我們致力于推動未來食品技術(shù)和創(chuàng)新！
上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能儀器、感官分析軟件代理和銷售
以及技術(shù)服務(wù)和技術(shù)支持的專業(yè)公司。
同時，引入全新設(shè)備，如：體外模擬消化設(shè)備脈沖光電殺菌設(shè)備等，
致力于為廣大高校師生提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
CATA分析方法如何統(tǒng)計
發(fā)布時間：2023-08-01
1、數(shù)據(jù)整理
CATA的回答方式是在問卷中勾選適合描述目標產(chǎn)品的單詞或短語，因此其數(shù)據(jù)特點是每個樣品及理想產(chǎn)品中各描述詞的消費者選擇頻次，由此可構(gòu)成列聯(lián)表。
2、 數(shù)據(jù)分析
不同的研究目的有著不同的數(shù)據(jù)分析手段。
（1）通過Cochran’s Q 檢驗，可以分析2個及2個以上產(chǎn)品間是否有總體顯著性差異，但不清楚有無差異的感官屬性依據(jù)是什么。
（2）采用對應(yīng)分析法（Correspondence Analysis，CA）可得到樣品和詞匯的感官剖面，該圖除了可視化展示了樣品間的差異性or相似性外，同時展示了樣品與感官屬性間的關(guān)系。由圖可知5種冷藏褐色酸奶（C1~C5）比2種常溫褐色酸奶（N1、N2）距離褐色酸奶的理想點更接近，說明消費者對冷藏褐色酸奶的接受度更高。
（3）在消費喜好測試與對理想產(chǎn)品應(yīng)有描述詞選擇的“加持”下，就可以通過懲罰分析（Penalty Analysis , PA）識別該類產(chǎn)品的喜好驅(qū)動因子，并確定所評價產(chǎn)品的改進方向。
